Die Face Sensing Erweiterung ist aus dem Versuchslabor Scratch Lab endlich als neue Erweiterung in die kostenlose online Scratch Programmierumgebung eingezogen (Scratch – Imagine, Program, Share) und bringt künstliche Intelligenz direkt ins Klassenzimmer – und das auf eine Weise, die Schülerinnen und Schüler sofort verstehen und erleben können. Die Erweiterung nutzt maschinelles Lernen, um Gesichter über eine Webcam zu erkennen und verschiedene Gesichtsbereiche wie Nase, Mund, Augen und Ohren zu verfolgen.
Datenschutz im Fokus: Sicher experimentieren
Ein entscheidender Vorteil für den Schulbereich: Die Face Sensing Extension verarbeitet alle Kamerabilder ausschließlich lokal auf dem Gerät. Keine Daten werden gespeichert oder an externe Server übertragen. Dies macht die Technologie datenschutzrechtlich unbedenklich für den Einsatz in Schulen und ermöglicht es Lehrkräften, KI-Konzepte ohne Bedenken zu thematisieren.
Einfache Programmierung mit großer Wirkung
Die Face Sensing Blöcke funktionieren nach dem bewährten Scratch-Prinzip: Einfache, farbkodierte Befehlsblöcke ermöglichen es auch Programmieranfängern, schnell erste Erfolge zu erzielen. Mit Befehlen wie „Gehe zur Nase“ oder „Folge dem Kopf“ können Sprites (digitale Figuren) präzise auf Gesichtsbewegungen reagieren.
Grundlegende Funktionen der Erweiterung:
- Erkennung von acht verschiedenen Gesichtsbereichen (Nase, Mund, linkes/rechtes Auge, zwischen den Augen, linkes/rechtes Ohr, Kopfoberseite)
- Automatische Größenanpassung basierend auf der Entfernung zur Kamera
- Kopfneigung wird erkannt und kann zur Sprite-Steuerung genutzt werden
Praxisbeispiel: Die Nasen-Schreib-Übung
Ein besonders anschauliches Beispiel für den Unterrichtseinsatz ist die Nasen-Schreib-Übung: Ein blauer Ball folgt der Nase der Person vor der Kamera. Auf dem Bildschirm sind Kugeln in Buchstabenform angeordnet, die nacheinander mit dem nasengesteuerten Ball berührt werden müssen. Diese Übung demonstriert auf spielerische Weise, wie KI Gesichtserkennung funktioniert und macht abstrakte Konzepte konkret erfahrbar.
https://scratch.mit.edu/projects/1226819948
Kreative Möglichkeiten für den Unterricht
Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und fördern verschiedene Kompetenzen:
Technische Bildung:
- Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln
- Grundlagen der Gesichtserkennung verstehen
- Programmierkonzepte praktisch anwenden
Kreative Projekte:
- Virtuelle Hüte oder Masken, die Kopfbewegungen folgen
- Interaktive Spiele, die auf Gesichtsausdrücke reagieren
- Digitale Kunstprojekte mit Gesichtssteuerung
Fazit
Face Sensing in Scratch macht künstliche Intelligenz greifbar, erlebbar und verständlich – eine ideale Grundlage für die KI-Bildung von morgen.
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